1.基礎數學知識：線性代數、概率論、統計學、圖論;
2.基礎計算機知識：操作系統、linux、網絡、編譯原理、數據結構、數據庫;
3.編程語言基礎：C/C++、Python、Java;
4.人工智能基礎知識：ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質、和其他算法對比的區別等內容;
5.工具基礎知識：opencv、matlab、caffe等。
我們知道，目前國家也相繼出臺了一些扶持人工智能發展的政策，人工智能正處于發展的紅利期，所以越早學習就越有就業優勢。人工智能火起來就是這一兩年的事兒，因此不管是上市企業，還是一些中小型企業，對于人工智能人才的需求量都非常大。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。目前來看，現在學習人工智能是一個很好的時機。
