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        • 就業省份
        • 張同學
          本科
          北京趣***科技有限公司
          11000
          五險一金+其他福利
          北京市
        • 李同學
          大專
          上海**股份公司
          11000
          其他福利
          上海
        • 王同學
          ???/div>
          蘇州**智能公司
          11000
          五險一金+其他福利
          蘇州
        • 趙同學
          大專
          北京**生物公司
          11000
          五險一金+其他福利
          北京
        • 陳同學
          本科
          杭州**科技公司
          13000
          五險一金+其他福利
          杭州
        • 王同學
          本科
          深圳**集團公司
          13000
          五險一金+其他福利
          北京
        • 李同學
          大專
          杭州**投資公司
          12000
          五險一金+其他福利
          杭州
        • 李同學
          本科
          北京**科技公司
          12000
          五險一金+其他福利
          北京
        • 武同學
          ???/div>
          北京**食品公司
          11000
          五險一金+其他福利
          北京
        • 孟同學
          大專
          北京**集團公司
          14500
          五險一金+其他福利
          北京
          Python課程6.0重磅出擊
          • 01

            培養學員設計模式及框架技術能力
            掌握軟件開發思想、設計模式思想,具備開獨立開發框架的能力,熟練應用Python的各種框架。
          • 02

            培養學員項目開發管理工具能力
            掌握IT企業流行的項目開發工具、項目分析建模工具、項目協同、部署、集成化工具。
          • 03

            培養學員算法研究和應用能力
            掌握機器學習中常見的數學知識,運用常見的機器算法以及深度學習算法。
          • 04

            培養學員服務器運維能力
            掌握服務器操作系統的運行和維護技術,并且能對服務器進行自動化運維。
          • 05

            培養學員數據分析和建模
            掌握數據分析的各種算法,并且能根據不用的行業、應用需求對數據進行建模。
          • 06

            培養學員行業應用能力
            能將工程能力、算法能力和具體的行業進行結合,為各行業提供解決方案。
          0基礎入門,提升Python讓你更懂它
          01AI開發平臺
          02Python核心編程
          03數據科學處理
          04機器學習算法
          05行業解決方案
          06項目實戰與商業路演
          07就業服務
          課程內容
          1.了解linux系統,以及ubuntu的相關發展歷史和技術架構 2.熟悉linux文件結構和常用命令 3.網絡相關配置,為后續的軟件管理,在線開發打下基礎 4.熟悉linux的多用戶,多任務的操作模式。熟悉并掌握vi編輯器的使用。 5.能夠快速完成對于相關包的安裝、卸載和管理。并且完成服務器的配置和管理,為后續課程搭建良好的運行環境
          主要技能
          • Linux
          • ubuntu
          • shell
          課程內容
          1.了解Python編程的方式以及特點、發展歷史和應用領域 2.掌握python數據類型 3.掌握python復雜數據類型的語法、用途以及使用方式 4.掌握python運算符以及運算符的優先級 5.掌握python流程控制語法以及可以有邏輯的進行編程 6.掌握函數的定義、用途 7.能夠熟練的進行函數式編程。
          主要技能
          • 日期模塊
          • os模塊
          • 正則模塊
          • 多進程多線程
          • Web開發
          課程內容
          1.熟悉numpy環境、會創建多維數組、 2.熟練操作數組的切片、索引和迭代 3.掌握算數的運算、會應用統計函數及矩陣庫 4.熟練IO文件操作 5.會用matplotlib繪制圖形 6.熟悉pandas環境、會創建Series、DataFrame 7.掌握描述性統計、會操作迭代、排序,熟悉字符串和文本函數 8.熟悉統計函數、聚合函數,學會對缺失數據的處理 9.熟練使用IO工具會可視化 10.熟悉Scipy環境、會操作積分、最優化的方法 11.熟悉插值、傅里葉變換、信號和圖像處理方法的使用 12.熟悉IO文件操作 13.熟悉Scrapy環境,學會爬蟲技術 14.爬取豆瓣電影 15.熟悉Sklearn環境,學會算法包的運用 16.學會加載數據集、模型選擇
          主要技能
          • python3
          • socket
          • GUI
          • Xpath
          • cv2
          課程內容
          結合MySQL數據庫、MongoDB、Redis不同的數據庫。從關系型數據庫到非關系型數據庫,從結構化數據存儲到非結構化數據,從數據存儲到數據緩存,從數據結構到數據優化。全面對數據庫技術進行學習。
          主要技能
          • 線性代數及矩陣
          • Numpy
          • Scipy
          • Pandas
          課程內容
          1.了解機器學習的定義、發展歷程 2.熟悉貝葉斯公式的應用 3.掌握邏輯回歸模型 4.學會距離度量、k值的選擇 5.掌握決策樹學習的發展及其在機器學習中的作用、決策樹學習中的信息增益及信息增益比 6.掌握最小二乘估計、梯度下降法的運用 7.掌握性能度量、距離計算、最小化平方誤差 8.掌握神經元模型、感知機與多層網絡、BP算法、其他常見神經網絡
          主要技能
          • 機器學習概述
          • KNN
          • 邏輯回歸
          • 樸素貝葉斯
          • 決策樹
          • K-means
          課程內容
          1.掌握對圖像的處理 2.掌握對自然語言的處理 3.結巴分詞的應用、詞袋模型和詞集模型 4.推薦算法、相似度度量 5.CNN神經網絡的運用 6.綜合項目,對整個課程的整體掌握
          主要技能
          • 語音工程
          • 計算機視覺處理
          • 自然語言處理
          • 大數據統計分析
          課程內容
          1.掌握對圖像的處理 2.掌握對自然語言的處理 3.結巴分詞的應用、詞袋模型和詞集模型 4.推薦算法、相似度度量 5.CNN神經網絡的運用 6.綜合項目,對整個課程的整體掌握
          主要技能
          • 驗證碼破解
          • 智能機器人
          • 垃圾郵件分類
          • 智能推薦
          課程內容
          通過綜合項目評審,掌握面試技巧,提升專業自信。與就業服務部溝通進行城市和企業的選擇,解決就業常見問題,開啟就業服務階段。
          主要技能
          • 演講能力
          • 表達能力
          • 項目管理
          • 就業技能
          • 就業
          就業先行,終身服務
          • 零基礎學習

          • 零學費入學

          • 入學免費體檢

          • 零顧慮重修

          • 專業學歷提升

          • 課程周期迭代

          • 學院商業保險

          • 全國就業服務

          • 職業化提升

          • 商業項目實戰

          • 姓名 :
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          • QQ :
          學習后,學不會怎么辦?
          我沒有基礎,可不可以學習?
          學費是多少?可不可以有其他形式支付?
          報名后,什么時間開課?學習多長時間?

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